一 基本信息

女，1996年生，中共党员，2026年6月博士毕业于西安交通大学数学与统计学院，现为365完美体育讲师。

科研方向：生物统计学、机器学习

联系方式：guoyin@tyut.edu.cn

二 个人经历

2026年9月--至今 365完美体育 讲师

2018年9月--2026年6月 西安交通大学 统计学 硕博连读 理学博士

2014年9月--2018年6月 中央民族大学 应用统计学 理学学士

三 研究方向

主要从事机器学习与数据挖掘方法研究，及其在生物医学信息学中的应用。

四  科研成果

[1] Yin Guo, Izaskun Mallona, Mark Robinson, Limin Li. BiCLUM: Bilateral contrastive learning for unpaired single-cell multi-omics integration[J]. PLoS Computational Biology 22.2 (2026): e1013932.

[2] Yin Guo, Songyan Liu, Zixuan Zhang, Shuqin Zhang, Limin Li. Cross‐propagative graph learning reveals spatial tissue domains in multi‐modal spatial transcriptomics[J]. Small Methods, 2026: e70851.

[3] Yin Guo, Yanni Xiao, Limin Li. Identifying differentially expressed genes in RNA sequencing data with smalllabelled samples[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 21.5 (2024):1311-1321.

[4] Yin Guo, Huiran Li, Menglan Cai, Limin Li. Integrative subspace clustering by common and specific de-composition for applications on cancer subtype identification[J]. BMC Medical Genomics, 2019, 12(Suppl 9):191.

[5] Huiran Li, Yin Guo, Menglan Cai, and Limin Li. MicroRNA-disease association prediction by matrix tri-factorization[J]. BMC genomics 21.Suppl 10 (2020): 617.

[6] Yameng Zhao, Yin Guo, Limin Li. cKBET: assessing goodness of batch effect correction for single-cellRNA-seq[J]. Frontiers of Computer Science 18.1 (2024): 181901.

五 社会兼职

无